El Ministerio de Ciencia e Innovación ofrece unas ayudas dirigidas a fomentar la generación y el avance del conocimiento científico. Así como la investigación de calidad contrastrada para avanzar hacia la búsqueda de soluciones a los retos de la sociedad. Para ello, junto a la Universidad de Valencia, emprendimos dos proyectos de estratificación cardíaca basados en modelos matemáticos:
A. Intelligent Cardiac Digital Twins for Arrhythmia Stratification and Optimal Therapy Planning (iCardioTwins)
Este proyecto propone usar modelos computacionales cardiacos avanzados, datos clínicos y demográficos para generar un gemelo digital: un sistema que represente todo tipo de escenarios típicamente observados durante arritmias complejas. Esta herramienta de Inteligencia Artificial, permite a los profesionales médicos predecir y seleccionar las terapias óptimas para los pacientes. Este estudio está coordinado por el grupo CoMMLab, de la Universidad de Valencia.
B. Risk Stratification for Cardiac Arrhythmia based on Fibrosis and Scar-Specific Simulations (scaRisk)
Este reto ha desarrollado algoritmos para incluir la microestructura del corazón en simulaciones realistas y mejorar su concordancia con los datos clínicos. Gracias al Machine Learning, se estudia la relación clínica de los biomarcadores con el fenotipo de determinadas patologías y su respuesta a los tratamientos. Así, uno de los objetivos del estudio es proporcionar una herramienta capaz de predecir la ratio de éxito de un tratamiento antiarrítmico. El proyecto se encuentra bajo la coordinación del grupo CoMMLab, de la Universidad de Valencia.
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